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빠른 반응과 정확한 측정을 위한 KCD310 COD 흐린 온도 센서

빠른 반응과 정확한 측정을 위한 KCD310 COD 흐린 온도 센서

어떤 시약 대구 센서

100 NTU 혼란 COD 센서

원래 장소:

중국

브랜드 이름:

kacise

인증:

CE

모델 번호:

KCD310

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인용 을 요청 하십시오
제품 세부 정보
계측 원리:
이중파장 자외선 흡수 방식
COD 범위:
0-200 mg/L에 해당 Khp
대구 정밀도:
± 5% 자유
COD 결의안:
0.1 mg/L
혼란 범위:
0 ~ 100NTU(초당 100회 회전)
혼란 정확도:
± 5% 자유
강조하다:

어떤 시약 대구 센서

,

100 NTU 혼란 COD 센서

지불 및 배송 조건
최소 주문 수량
0-100
가격
$0-$2000
포장 세부 사항
일반적인 포장 또는 관례 포장
배달 시간
3-10DAYS
지불 조건
L/C (신용장), 인수 인도, D/P (지급도 조건), 전신환, 웨스턴 유니온, 머니그램
공급 능력
100
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86--17719566736
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제품 설명

KCD310 온라인 COD 센서 반응 물질이 없습니다 오염이 없습니다 작은 크기 더 편리한 COD 흐름을 및 온도를

 

1원칙

 

많은 유기 화합물이 물에 녹으면 자외선을 흡수합니다.물 속의 용해된 유기 오염 물질의 함량은 254nm 파장의 자외선에 이러한 유기 화합물의 흡수를 측정함으로써 정확하게 측정 할 수 있습니다.. KCD310 온라인 COD 센서는 두 개의 광원을 사용합니다. 하나는 자외선 빛으로 물의 COD 함량을 측정하고 다른 레퍼런스 빛으로 물의 흐름을 측정합니다.광 경로 약화는 특별한 알고리즘에 의해 보상됩니다., 더 안정적이고 신뢰할 수있는 측정을 달성하기 위해 미세먼지 불순물의 간섭을 어느 정도 제거 할 수 있습니다.

 

2특징

 

  • 반응제, 오염, 경제 및 환경 보호
  • 작은 크기, 더 편리한 설치, 온라인 지속적인 물 품질 모니터링
  • 코드, 흐름을 측정하고 온도를 측정 할 수 있습니다.
  • 자동으로 흐려짐 간섭을 보상합니다.
  • 생물학적 접착을 방지하기 위해 청소 브러쉬로
  • 작은 이동, 빠른 반응, 더 정확한 측정
  • 장기적인 모니터링도 매우 안정적입니다.
  • 유지보수 없이, 오래 사용하며 저렴한 비용
  • 디지털 센서, RS-485 인터페이스, Modbus/RTU 프로토콜
  • 저전력 전자제품, 간섭 방지 설계

3기술 사양

 

모델 번호 KCD310
측정 원칙 이중 파장 자외선 흡수 방법
COD 범위 0~200mg/L 적 Khp
코드 정확성 ± 5% F.S.
COD 해상도 0.1mg/L
흐려짐 범위 0 ~ 100 NTU
흐려짐 정확도 ± 5% F.S.
어둡기 해상도 0.1 NTU
캘리브레이션 방식 2점 계정
출력 모드 RS-485 버스, Modbus/RTU 프로토콜
전원 공급 12 ~ 24 VDC ± 10%
전력 소비 < 0.2w@12VDC
노동 조건 0ー45 °C, < 0.1mpa
저장 온도 - 5 ~ 65 °C
보호 수준 IP68
설치 모드 잠수식 장착
케이블 길이 5 미터, 다른 길이 사용자 정의 될 수 있습니다
센서 하우징용 재료 POM, 316L 스테인리스 스틸
 

4.차원 도면

 

빠른 반응과 정확한 측정을 위한 KCD310 COD 흐린 온도 센서 0

 

 

참고: 센서 커넥터는 M16-5 핵심 방수 커넥터입니다.

 

팁:내 병의 원인 결과를 사용하여 BOD를 예측할 수 있습니까?

 

네. 하지만 C.O.D.는독립적BOD에서 테스트하고, 특정 폐수 샘플에 대한 BOD보다 높은 농도 판독을 생성하면, COD와 BOD가 경험적 관계를 공유한다는 것이 일반적으로 인정됩니다.같은 폐수에서 COD 및 BOD 수치를 광범위하게 관찰한 결과 특정 폐수의 COD와 BOD 비율은 시간이 지남에 따라 일정하게 유지됩니다..

예를 들어, 식품 처리 폐수에는 일반적으로 COD:BOD 비율이 ~ 2입니다.1염료를 포함할 수 있는 섬유 폐수는 종종 ~5의 훨씬 높은 COD:BOD 비율을 가지고 있습니다.1.

폐수에서 COD:BOD 비율을 결정하려면 COD와 BOD를 여러 개의 폐수 표본에서 실행시켜야합니다.각 표본에 대한 COD 농도를 BOD 농도로 나누고 결과를 평균화합니다.예를 들어, 아래는 식품 가공기에서 3개의 폐수 샘플을 사용하여 개발된 COD:BOD 비율입니다.

중요한 점은 일단 폐수 흐름에 대한 평균 COD:BOD 비율을 정하면비교적 간단하고 빠른 COD 테스트를 사용하여 상대적인 신뢰성으로 BOD를 예측할 수 있습니다..

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